最近， ChatGPT很火啊。

上線2個(gè)月，月活預(yù)計(jì)破1億。這個(gè)數(shù)字，Tiktok做到花了9個(gè)月。翻投行報(bào)告，會發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)被稱為是“史上用戶增長最快的消費(fèi)者APP”。

但，這么受歡迎的產(chǎn)品，有時(shí)卻也讓人恐懼。

馬斯克：“ ChatGPT好得嚇人。我們離危險(xiǎn)的強(qiáng)大的人工智能不遠(yuǎn)了。”
什么是 ChatGPT? 為什么要恐懼?

ChatGPT，是美國人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。允許用戶使用自然語言與自回歸語言模型GPT-3模型互動。

看不懂？

看不懂沒關(guān)系。真正讓全世界大呼小叫一起圍觀他的原因，其實(shí)很簡單：他是一款好用到超出大部分人認(rèn)知的聊天機(jī)器人。

你要什么，他就給什么。立刻給，直接給，雖然偶爾給錯了還理直氣壯，但大多時(shí)候還是超預(yù)期地給。

你可能會覺得，這靠譜嗎？靠譜的話我們怕不是要失業(yè)了吧？

放心，你不是一個(gè)人。上一次讓全人類都這么擔(dān)心的，還是互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時(shí)候。再往前，還有蒸汽機(jī)開起來的時(shí)候。

為什么會這么擔(dān)心？因?yàn)檫@哥們兒效率是真的高啊。微軟愛他，Google和百度緊張他，上億人都沒少對著屏幕調(diào)戲他。

但，戲著戲著，就笑不出來了。他這么能干，還那么能卷，關(guān)鍵還不怎么花老板的錢，那我怎么辦？我的工作怎么辦？

怎么辦呢？這個(gè)問題，屏幕那邊的 ChatGPT是這么回答的。

我覺得，他的回答還是保守了。

索性我就坐在他對面，和你講講這哥們兒是個(gè)什么路數(shù)？到底能力怎么樣？更重要的是，看清他的路數(shù)后，你又該如何為未來做準(zhǔn)備？

知己知彼，就先從 ChatGPT開始講起吧。

怎么在1分鐘內(nèi)，搞清楚 ChatGPT這個(gè)突然空降搶飯碗的哥們兒的背景？

其實(shí)，看懂3個(gè)關(guān)鍵詞就行。

我先喝口水，爭取用1分鐘，和你講清楚。

咳咳，好了，開始吧。

首先， ChatGPT自己，就是2個(gè)關(guān)鍵詞：Chat和GPT。

你猜，哪個(gè)詞是重點(diǎn)？是放在前面的Chat嗎？

不。是放在后面隆重大寫的GPT。

Chat，就是聊天。用打字聊天的方式，把事兒給你辦了。說的是 ChatGPT干活的形式。這個(gè)形式，比編程簡單，比搜索高效，是大家討論的重點(diǎn)。

但要看透這哥們兒，除了用什么姿勢干活，更要看他用什么思路干活，對吧？

所以，Chat不是重點(diǎn)，GPT才是。

什么是GPT？就是 Generative Pre-trained Transformer， 中文叫“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”。

如果說Chat是表情，那這個(gè)GPT才是那個(gè)讓表情變迷人的幕后大腦。

具體怎么個(gè)迷人法呢？聊著天就把事兒辦好了。

這有點(diǎn)和我們平時(shí)找答案不一樣啊。為什么，我搜索時(shí)，它會回我一堆鏈接，而這哥們兒會只給我一個(gè)答案呢？

好問題。因?yàn)檫@哥們兒出來做事前，在家里受到的教育就是：愛學(xué)習(xí)，講效率。

誰的教育？生他養(yǎng)他的家長，昨天剛和微軟攜手的美國人工智能公司：OpenAI。

這個(gè)公司生出來的孩子不止一個(gè)。除了 ChatGPT，DALL·E去年1月，也剛引起過AI圈的歡呼。

這一家子，擅長的東西不太一樣。ChatGPT是語文課代表，能聊。DALL·E是美術(shù)課代表，會畫。

但做事的思維方式都一樣，都是AI那一套。不用“互聯(lián)網(wǎng)”，而是用模擬人類的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，像個(gè)沒有感情的學(xué)霸一樣學(xué)習(xí)。

因?yàn)榇罱撕芏囝愃苽鞲衅鞯奶幚韱卧运麄兗业摹叭恕保寄苣M人的腦神經(jīng)系統(tǒng)，去“真聽真看真感受”。

然后，以ChatGPT為例，和你從呱呱墜地到學(xué)會和爸媽頂嘴一樣，等他被“喂養(yǎng)”的數(shù)據(jù)多了，見識就多了，他也就能開始愉快地和你聊天了。

這，就是AI。全名Artificial Intelligence，人工智能。

ChatGPT，就是AI家族里現(xiàn)在最靚最火的崽。

那，這個(gè)明星崽，和你有什么關(guān)系呢？

首先，在認(rèn)識他之前，你和AI家族的“人”應(yīng)該早就已經(jīng)見過面了。

2016年，AlphaGo對戰(zhàn)圍棋界頂級高手李世石，AlphaGo勝。

這也是很多人印象里，第一次記住AI，記住人工智能。

那，你還記得，當(dāng)時(shí)覺得誰會贏嗎？賽前，棋圣聶衛(wèi)平的判斷是：

“我認(rèn)為電腦是不可能贏人的。你們說的這些東西我認(rèn)為是忽悠，絕對是不可能的。”
但僅僅在看了5場里的第1場比賽，尤其是見證了一招AlphaGo的制勝怪棋后，他說：

“從這一招開始，我立刻就對電腦產(chǎn)生了一種很恐懼的情緒。”
不過，對于很多不了解圍棋，看個(gè)熱鬧的人來說，主要還是震驚。

震驚，在人類最引以為豪的智力游戲上，人類輸了。

但好像還不至于恐懼。

就像是公司新來了個(gè)實(shí)習(xí)生，嚯，數(shù)學(xué)系小伙兒就是聰明，算起來就是快。但，也就是算起來快。理科生嘛，不奇怪。但你讓他去搞藝術(shù)，就不一定比我強(qiáng)。

為什么？

因?yàn)閲逡?guī)則很明確，本質(zhì)上就是個(gè)基于排列組合的游戲，怎么走是最優(yōu)解，是能算出來的。

AlphaGo就是使用了兩個(gè)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)“策略網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)評估落子選擇，一個(gè)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)評估局面勝算，一起算出下一步的最優(yōu)解的。

比賽之前，還讓AlphaGo自己和自己對弈，訓(xùn)練了三千多萬對局。

又“聰明”，又“勤奮”地算。贏了好像也能說得通。

但，藝術(shù)能計(jì)算嗎？

你說，一幅畫，一首歌，有明確的規(guī)則能拿來算嗎？

這種建立在“我能你不能”的安全感，在2018年又被掀掉了。

2018年，佳士得紐約拍出了一幅畫：《埃德蒙·貝拉米肖像》。

埃德蒙·貝拉米是誰？誰都不知道。因?yàn)椋@圖是AI自己獨(dú)立創(chuàng)作的。

這件事出圈后，很多人后知后覺地發(fā)現(xiàn)，AI的能力，已經(jīng)從計(jì)算，拓展到創(chuàng)作了。

順便說一句，這幅畫在佳士得拍賣行，賣出了43.2萬美元的價(jià)格。

你說，它具體是怎么畫出來的呢？

它的程序員，可能都給不出太具體的答案。可以確定的，只有它借助了大量的數(shù)據(jù)，在元代碼的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了學(xué)習(xí)。

都沒給他設(shè)規(guī)則說好怎么算，他自己就能好好學(xué)習(xí)，自己創(chuàng)造？

對。更棒的是，你不用好好學(xué)習(xí)，也能通過他創(chuàng)造。你需要做的非常簡單，就三步：

1，在對話框里打上關(guān)鍵字，比如“人工智能”

2，選個(gè)風(fēng)格、類型，比如“未來主義”

2，點(diǎn)下按鈕，比如“開始生成”

啪，圖就出來了，比如這張：

（沒錯，這就是AI畫的）
怎么樣？是不是很完美？

而今天的 ChatGPT，居然還能更進(jìn)一步，熱度超越了前面的每一個(gè)AI“家人”。

甚至，雖然還沒有通過徹底的圖靈測試，但 ChatGPT已經(jīng)開始被一些研究人員認(rèn)為能通過圖靈測試了。

什么是圖靈測試？簡單來說，就是判斷機(jī)器的表現(xiàn)，能不能像人類一樣，像到分不清。

看看這些新聞吧：

美國89%的大學(xué)生都是用 ChatGPT做作業(yè)

ChatGPT成功通過了谷歌的編程面試，拿到了年薪18.3萬美元的L3工程師offer。

一項(xiàng)研究顯示:，ChatGPT能夠通過沃頓MBA課程的期末考試。

ChatGPT還在一項(xiàng)研究中通過了美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試(USMLE)。

今天，AI離和我們站到一起的臨界點(diǎn)，還遠(yuǎn)嗎？

從計(jì)算到創(chuàng)造，從創(chuàng)造到接近人類， ChatGPT在進(jìn)化的路上，一路狂飆。

每一次再進(jìn)入我們視線，都能讓人想感嘆一聲“還能這樣？”。

直到這一次 ChatGPT體驗(yàn)的出現(xiàn)。在“還能這樣？”之外，有了“那我怎么辦？”的聲音。

是啊。AI進(jìn)化這么快，我們怎么辦呢？

他那么強(qiáng)，我怎么辦？

在聊“怎么辦”之前，先問你一個(gè)問題：“怎么看？”

AI的能力，剛剛一路回顧了那么多，你是怎么看人工智能的呢？

我的看法是：要把人工智能，當(dāng)成是一個(gè)孩子。

孩子最大的特征之一，就是會學(xué)習(xí)，會成長，每天都會有新的變化。

不能用靜態(tài)的眼光來看待人工智能，必須得用發(fā)展的眼光來看。

什么意思？

李開復(fù)曾在《AI未來進(jìn)行時(shí)》里這么寫道：

數(shù)字時(shí)代發(fā)展迅猛，與近40年前我剛踏入AI領(lǐng)域時(shí)相比，如今我們的數(shù)據(jù)存儲成本僅為當(dāng)時(shí)的一千五百萬分之一，擁有的算力提升了萬億倍。
到了2016年，看到Alphago時(shí)，以為人工智能就是計(jì)算？其實(shí)他只不過才3歲，剛開始學(xué)走路。

到了2018年，看到AI作圖時(shí)，以為人工智能就是模仿？其實(shí)他也剛到7歲，正準(zhǔn)備上小學(xué)。

到了2023年，看到 ChatGPT聊天時(shí)，以為人工智能就是創(chuàng)造？其實(shí)他還在長個(gè)子，還在瘋狂成長。

今天的 ChatGPT，是基于GPT-3.5版本模型微調(diào)出來的。 而算力比它更強(qiáng)的GPT4.0版本模型，據(jù)悉也正在內(nèi)測中了。

變化，隨時(shí)會再次到來。

所以，人工智能今天干什么，不是最重要的。我們不能總是慢半拍地，在變化已經(jīng)發(fā)生時(shí)，才去思考人工智能。

一定，一定要把他當(dāng)一個(gè)孩子，用發(fā)展的眼光看AI。因?yàn)椋〈愕牟皇墙裉斓?ChatGPT，而是明天的人工智能。

那，這個(gè)“孩子”，成長得這么快，未來還可能取代我。我怎么辦？

我的建議是，必須要有所行動。對科技要真的有所了解，然后快速去擁抱，快速去嘗試，看看你還能做什么。

簡單來說，在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下，分2個(gè)方面。

首先，對于我們自己這一代人，建議爭取進(jìn)入和“人”打交道的行業(yè)。

比如，往服務(wù)業(yè)發(fā)展。服務(wù)業(yè)目前相對是最難被取代的行業(yè)之一。因?yàn)榉?wù)業(yè)這個(gè)事情，有強(qiáng)社交的屬性，是對人力依賴最大的一個(gè)東西。

比如，你去理發(fā)，一坐半小時(shí)一小時(shí)，有時(shí)就是想找一個(gè)人，一邊聊著一邊比劃說想理成什么樣子。你老了，找護(hù)工，有時(shí)就是為了有個(gè)人在旁邊，能知冷知熱說說話。

這幾年，我國服務(wù)業(yè)發(fā)展加快，根據(jù)初步核算的數(shù)據(jù)，2022年我國的服務(wù)業(yè)增加值， GDP占比為52.8%。在美國，這個(gè)占比更是高達(dá)近80%。

所以這是一條有空間的道路。如果想讓自己能夠相當(dāng)長一段時(shí)間比較安全，服務(wù)業(yè)是一條可以嘗試的路。

最后，對于我們或我們的下一代，建議要學(xué)會和“機(jī)器”打交道。

比如，我們的下一代，一定要學(xué)編程，要能跟機(jī)器對話。無論是學(xué)文科還是理科。

這個(gè)技能非常重要，學(xué)一學(xué)，對邏輯思考，和理解未來世界運(yùn)行的樣子，都會有很大的幫助。

最后的話

2017年，在北京的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，霍金曾在演講時(shí)說過這樣3句話：

在我的一生中，我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時(shí)也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。”

簡單來說，我認(rèn)為強(qiáng)大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。是好是壞，我不得不說，我們依然不能確定。

我們站在一個(gè)美麗新世界的入口。這是一個(gè)令人興奮的、同時(shí)充滿了不確定性的世界，而你們是先行者。我祝福你們。

演講過去后1年，GPT1.0版本模型發(fā)布。

ChatGPT，開始向我們走來。

共勉，祝福。